La Inteligencia Artificial (IA) y el Aprendizaje Profundo (DL) son herramientas poderosas que permiten analizar datos de manera más precisa y rápida. Los algoritmos de DL, como las redes neuronales convolucionales, pueden aprender de grandes cantidades de datos sin necesidad de programación humana.
En el campo de la atención médica, la IA y el DL tienen un gran potencial. En radiología, por ejemplo, favorece la interpretación de imágenes médicas, hay una creciente necesidad de automatizar este proceso para acelerar los diagnósticos.
Para que la IA y el DL se integren exitosamente en la práctica clínica, deben ser altamente precisas y ofrecer ventajas en velocidad, eficiencia y costo. Aunque se han aprobado software de diagnóstico basado en DL, todavía es necesario de mayor evaluación independiente.
FUENTE: Aggarwal, R., Sounderajah, V., Martin, G. et al. Diagnostic accuracy of deep learning in medical imaging: a systematic review and meta-analysis. npj Digit. Med. 4, 65 (2021). https://doi.org/10.1038/s41746-021-00438-z.
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